Moving Media Spc

Che cosa è il controllo statistico di processo (SPC) SPC o controllo statistico di processo è una famiglia statisticamente a base di strumenti utilizzati per il monitoraggio, il controllo, e migliorare i processi. Statistical Process Control formazione (SPC) può richiedere molto tempo e frustrante a causa della natura complessa delle statistiche sottostanti carte di controllo SPC. SPC di base è un corso di formazione on-line SPC completa per ingegneri, operatori e tecnici che rende la comprensione e l'applicazione di controllo statistico di processo (SPC) concetti semplici. Base SPC formazione online con base SPC formazione SPC on-line, è possibile eliminare o ridurre in modo sostanziale la necessità di formazione in aula. Oltre a fornire una solida conoscenza di variazione e le statistiche sulle quali controllano i grafici si basano, questo corso copre l'uso della variabile più comune e attributi grafici di controllo, tra cui x-bar amp R grafici, spostando grafici media, P-grafici, u - charts, grafici NP e grafici c. formazione completa comprende la raccolta sottogruppi del campione, tracciando i punti su carte di controllo, e interpretare i grafici SPC. Questo corso di formazione di base SPC in linea dispone anche di una panoramica concettuale di capacità di processo tra cui Cp, Cr, e CPK per fornire agli studenti è una comprensione a tutto tondo e approfondita di come utilizzare il controllo statistico di processo nel loro lavoro. Questa formazione è l'ideale per Six Sigma formazione cintura verde o per la formazione di lean manufacturing. Questa formazione consente ai discenti di. Capire meglio la variazione nei processi produttivi compresi i modelli e le misure di variazione. Monitorare e la variazione di controllo con variabili e attributi carte di controllo. Descrivere i concetti di capacità di processo di base e l'importanza della capacità quando si usano carte di controllo. Prerequisiti consigliati Si può anche essere interessati a. Avanzate SPC Training - formazione completa su come implementare il controllo statistico di processo tra cui la creazione di diagrammi di controllo e la conduzione di studi di capacità di processo. Errore a prova di formazione completa formazione on-line in Poka tecniche per le operazioni di produzione yokemistake-proofing. 8D Problem-solving - formazione passo-passo su come lavorare in una squadra di problem-solving seguire la metodologia 8D compresi gli strumenti e le tecniche che vengono utilizzate in ogni controllo step. Statistical di processo (SPC) Come utilizzare SPC Prima di implementare SPC o qualsiasi nuovo sistema di qualità, il processo produttivo deve essere valutato per determinare le principali aree di rifiuti. Alcuni esempi di rifiuti processo di produzione sono rielaborazioni, scarti e tempi di ispezione eccessivo. Sarebbe più vantaggioso per applicare gli strumenti SPC a queste aree prima. Durante SPC, non tutte le dimensioni sono monitorati a causa della spesa, di tempo e ritardi di produzione che sarebbero incorrere. Prima dell'implementazione SPC le caratteristiche chiave o critici del disegno o del processo dovrebbero essere identificati da un team interfunzionale (CFT) nel corso di un riesame di stampa o Failure Mode progettazione e Effects Analysis esercizio (DFMEA). I dati sarebbero poi essere raccolte e monitorate su queste caratteristiche chiave o critici. La raccolta e registrazione dei dati dei dati SPC viene raccolto sotto forma di misure di una caratteristica dimensione del prodotto o letture strumentazione di processo. I dati vengono quindi registrati e tracciati su vari tipi di carte di controllo, in base al tipo di dati raccolti. È importante che il tipo corretto di grafico viene utilizzato valore di guadagno e ottenere informazioni utili. I dati possono essere sotto forma di dati variabili continue o attributo dati. I dati possono anche essere raccolti e registrati come valori singoli o una media di un gruppo di letture. Alcune linee guida generali ed esempi sono elencati di seguito. Questo elenco non è completo e fornito solo come riferimento. Variabile dati individuali Moving grafico Intervallo: da utilizzare se i dati sono singoli valori Xbar R grafico: da utilizzare se si sta registrando i dati in sotto-gruppi di 8 o meno grafico Xbar S: da utilizzare se la dimensione del sottogruppo è maggiore di grafico i dati P 8 attributo per registrare il numero di parti difettose in un gruppo di parti U grafico per la registrazione del numero di difetti in ogni parte di controllo grafici uno dei grafici di controllo più ampiamente usato per i dati variabili è la X-bar e R grafico. X-barra rappresenta il valore medio o media della variabile x. Il grafico X-bar visualizza la variazione delle medie campionarie o medie. Il grafico mostra la variazione gamma all'interno del sottogruppo. L'intervallo è semplicemente la differenza tra il valore massimo e minimo. Sono necessari i seguenti passaggi per costruire un X-bar e chart R: Designare la dimensione del campione n. Di solito 4 o 5 sono le dimensioni del campione comuni utilizzati in molti settori. Ricordate la dimensione del campione deve essere 8 o meno. determina anche la frequenza che le misurazioni dei campioni saranno raccolti. Iniziare a raccogliere il set iniziale di campioni. Una regola generale è quello di raccogliere 100 misurazioni in gruppi di 4, che si tradurrebbe in 25 punti di dati. Calcolare il valore medio per ciascuno dei 25 gruppi di 4 campioni. Calcolare la gamma di ciascuno dei 25 campioni di 4 misure. L'intervallo è la differenza tra il minimo e il massimo valore in ogni set di 4 misurazioni campione. Calcolare X-dbar (media delle medie), che è rappresentata sul grafico a barre X - da una linea centrale solido. Calcolare la media degli intervalli di campionamento o valori R. Questo sarà il mezzeria del grafico Range. Calcolare i limiti di controllo superiore e inferiore (UCL, LCL) per ogni grafico. Per chiarezza, i limiti di controllo non sono i limiti di specifica stabiliti dal tecnico sul disegno. I limiti di controllo sono derivate dai dati. La maggior parte degli ingegneri utilizzano software statistico che eseguirà automaticamente i calcoli. Una volta che il grafico è messa a punto, l'operatore o il tecnico misurerà più campioni, aggiungere i valori insieme poi calcolare la media. Questo valore viene quindi registrato su un grafico di controllo o un grafico X-bar. La gamma dei sottogruppi viene registrato. Le misurazioni dei campioni dovrebbero essere prese e registrate ad intervalli regolari, tra cui la data e l'ora per monitorare la stabilità del processo. Guardare per eventuali cause speciali o assegnabili e regolare il processo, se necessario, per mantenere un processo di controllo stabile e in. Il grafico X-bar e R è solo un esempio dei vari grafici di controllo disponibili per il monitoraggio e miglioramento del processo. Per assistenza nel determinare le migliori pratiche per migliorare i processi, contattare uno dei tanti professionisti di qualità-One. Analizzando i dati I punti dati registrati su una carta di controllo dovrebbe cadere tra i limiti di controllo, a condizione che sono stati identificati solo cause più comuni e non cause speciali. Le cause più comuni cadrà tra i limiti di controllo, mentre le cause speciali sono generalmente valori anomali o sono al di fuori dei limiti di controllo. Per un processo per essere considerato in controllo statistico non ci dovrebbero essere le cause particolari in nessuno dei grafici. Un processo in controllo non avrà cause particolari individuati in essa ei dati dovrebbe rientrare tra i limiti di controllo. Alcuni esempi di variazione causa comune sono i seguenti: Variazione delle proprietà del materiale all'interno delle specifiche variazioni stagionali della temperatura ambiente o l'umidità normale macchina o utensili usura variabilità nelle impostazioni dell'operatore controllato normale variazione della misura Negativamente, cause speciali rientrano generalmente al di fuori dei limiti di controllo o indicano una drastico cambiamento o spostamento nel processo. Alcuni esempi di variazione speciale causa sono al di sotto: controllori Failed regolazioni attrezzature improprie un cambiamento nel sistema di misura un cambiamento di processo di proprietà malfunzionamento della macchina delle materie prime di specifiche di progettazione strumento rotto, pugno, bit, ecc operatore inesperto che non hanno familiarità con le procedure Durante il monitoraggio di un processo attraverso grafici SPC l'ispettore verificherà che tutti i punti dati sono entro i limiti di controllo e guardare per le tendenze o cambiamenti improvvisi nel processo. Se vengono individuati eventuali cause speciali di variazione, azioni appropriate dovrebbe essere presa per determinare la causa e attuare azioni correttive per riportare il processo in uno stato di controllo statistico. Ci sono altre varianti o modelli di punti di dati entro i limiti di controllo che dovrebbero anche essere monitorati e studiati. Questi includono ma non sono limitati a: Corre dove 7 o più punti di dati sono in fila su un lato del processo di Variazioni linea centrale nella normale diffusione dei dati, in cui i punti di dati multipli cadono o più lontani o più vicini tendenze che sono rappresentati da 7 o più punti di dati costantemente alzando o in declino turni nella diffusione dei dati al di sopra o al di sotto della media normale affrontando eventuali cause speciali, tendenze o cambiamenti nel processo possiamo assicurare che stiamo producendo le parti che soddisfano le esigenze dei clienti. Ricordate il controllo dei limiti devono sempre essere compreso tra i limiti di specifica determinati dalla ingegnere e o del cliente. Per ulteriori informazioni relative al processo SPC e disponibili strumenti, tutoraggio, formazione o assistenza nella realizzazione di SPC, contattare uno della materia Experts (PMI) Quality-One. Siamo sempre pronti a fornire tutta l'assistenza e le informazioni che hai fatto le procedure need. Statistical controllo di processo controllo di processo statistico (CPS) può aiutare a monitorare il comportamento dei processi. Probabilmente lo strumento SPC di maggior successo è la carta di controllo, originariamente sviluppato da Walter Shewhart nei primi anni del 1920. Un grafico di controllo aiuta i dati di registrazione e consente di vedere quando un evento insolito, per esempio molto alta o bassa osservazione rispetto a prestazioni dei processi ldquotypicalrdquo, si verifica. Carte di controllo tentativo di distinguere tra due tipi di variazioni di processo: variazione causa comune, che è intrinseca al processo e sarà sempre presente. variazione causa speciale, che deriva da fonti esterne e indica che il processo è fuori controllo statistico. Vari test possono aiutare a determinare se si è verificato un evento fuori controllo. Tuttavia, come si impiegano più prove, la probabilità di un falso allarme aumenta. Sfondo un marcato aumento l'uso di carte di controllo si è verificato durante la seconda guerra mondiale negli Stati Uniti per garantire la qualità di munizioni e di altri prodotti di importanza strategica. L'uso di SPC diminuita un po 'dopo la guerra, anche se è stato successivamente ripreso con grande effetto in Giappone e continua fino ai giorni nostri. (Per ulteriori informazioni, vedere la storia della Qualità) Molte tecniche SPC sono stati ldquorediscoveredrdquo da imprese americane negli ultimi anni, soprattutto come componente di iniziative di miglioramento della qualità come Six Sigma. L'uso diffuso di procedure di creazione di grafici di controllo è stata notevolmente assistito da pacchetti software statistici e sempre più sofisticati sistemi di raccolta dati. Nel corso del tempo, altri strumenti di processo di monitoraggio sono state sviluppate, tra cui: somma cumulativa (CUSUM) grafici: l'ordinata di ogni punto tracciato rappresenta la somma algebrica delle ordinate precedente e le più recenti deviazioni dalla porta. Ponderata esponenzialmente Moving Average grafici (EWMA): ogni punto grafico rappresenta la media ponderata di corrente e di tutti i valori dei sottogruppi precedenti, dando più peso al recente storia dei processi e riducendo i pesi per i dati meno recenti. Più di recente, altri hanno sostenuto l'integrazione SPC con Process Engineering utensili a controllo (EPC), che cambiano regolarmente ingressi di processo per migliorare le prestazioni. Contributo di Keith M. Bower, uno statistico e webmaster di KeithBower. Tutorial: Controllo statistico della qualità Versus Controllo Statistico di Processo